UTS Kecerdasan Buatan

Jawaban

No.1

Searching merupakan teknik pencarian yaitu teknik penyelesaian masalah yang mempresentasikan masalah kedalam ruang keadaan ( state ) dan secara sistematis melakukan pembangkitan dan pengujian state-state dari initial state sampai ditemukan goal state. digunakan dalam pencarian rute optimum memandu seseorang di perjalanan, misal di swedia setiap taksi dilengkapi dengan GPS (Global Positioning System)

Reasoning  atau teknik penalaran yaitu teknik penyelesaian masalah yang merepresentasikan maslah kedalam logic (mathematics tools yang digunakan untuk merepresentasikan dan memanipulasi fakta dan aturan). Software permainan catur HITECH adalah sistem AI pertama yang berhasil mengalahkan grandmaster dunia Arnold Danker.

Planning  suatu metode penyelesaian masalah dengan cara memecah masalah dalam sub-sub masalah yang lebih kecil, menyelesaikan sub-sub masalah tersebut satu demi persatu kemudian menggabungkan solusi lengkap dengan tetap mengingat dan menangani interaksi yang terdapat pada sub-sub masalah tersebut. Dalam dunia manufaktur dan robotik. Software optimum - AIV adalah suatu planner yang digunakan oleh European Space Agency untuk perakitan pesawat terbang.

Learning seacra otomatis menemukan aturan yang diharapkan bisa berlaku umum untuk data-data yang belum pernah kita ketahui. Digunakan dalam bidang transportasi. software ALVINN digunakan pada sebuah mobil tanpa dikemudikan manusia dengan menggunakan JST yang dilatih dengan berbagai gambar kondisi jalan raya yang di tangkap  menggunakan kamera mobil.

No.2

Langkah pertama karena yang terbuka hanya terdapat 1 simpul, maka S adalah best node.

F (A) = 5 + 90 = 95

F (B) = 10 + 90 = 100

F (C) = 5 + 60 +=65

Best node selanjutnya adalah F(C) = 65

Closed = S Open = A, B, C

F(B) = SC + CB + HB

        = 5 + 4 +90

        = 99

F(F) = SC + CF + HF

        = 5 + 12 + 50

        = 67

Langkah kedua C dengan biaya terkecil ( yaitu 65) terpilih menjadi best node dan di pindahkan ke closed. Semua suksesor di C dibuka yaitu B dan F dan dimasukan ke open.

F (B) Jika starting point dari C = 99

F (B) Sebelumnya ( saat parent B adalah S ) = 100

B berganti parent dari S ke C

Open = (A, B, C, F)

Closed = (C, S)

F menjadi titik awal karena merupakan best node dari opened list dengan nilai F(f) = 67

Bangkitkan suksesor dari F yaitu simpul E dan G.

G belum pernah ada di opened list / closed list maka langsung di hitung nilainya

F (E) = SE + FE + h(E)

         = 5 + 4 + 100

         = 109

F (G) = CF + FG + h(G)

         = 12 + 5 + 40

         = 57

Hasil akhir :

Jalur terpendek melalui : S > C > F > G dengan nilai 57

Opened List Akhir : ( A, B)

Closed List Akhir : (S, C, F)

No. 3

Proposional Logic bila digunakan untuk membangun basis pengetahuan di permainan catur bisa saja tapi tidak akan efektif karna akan memiliki langkah yang banyak.

No. 4

Masalah yang menggunakan fuzzy logic adalah masalah yang mengandung unsur ketidak pastian seperti aplikasi untuk mengetahui suhu dingin, sedang, dan panas.

No. 5

Suhu 10°C, berada dinilai linguistik Cold dan Normal

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Cold dihitung menggunakan rumus:

-(x-d)/(d-c), c < x < d, dimana c=3 dan d=12

-(10-12)/(12-3)= 0,13

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Normal dihitung menggunakan rumus:

(x-d)/(d-c), c < x < d, dimana c=3 dan d=12

(10-12)/(12-3)= -0,13

Suhu 14°C, berada dinilai linguistik Cool dan Normal

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Cool dihitung menggunakan rumus:

-(x-d)/(d-c), c < x < d, dimana c=12 dan d=15

-(14-15)/(15-12)= 0,33

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Normal dihitung menggunakan rumus:

(x-b)/(b-a), a < x < b, dimana a=12 dan b=15

(14-15)/(15-12)= -0,33

Suhu 25°C, berada dinilai linguistik Normal dan Warm

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Normal dihitung menggunakan rumus:

-(x-d)/(d-c), c < x < d, dimana c=24 dan d=27

-(25-27)/(27-24)= 0,66

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Warm dihitung menggunakan rumus:

(x-b)/(b-a), a < x < b, dimana a=24 dan b=27

(25-27)/(27-24)= -0,66

Suhu 45°C, berada dinilai linguistik Warm dan Hot

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Warm dihitung menggunakan rumus:

-(x-d)/(d-c), c < x < d, dimana c=39 dan d=50

-(45-50)/(50-39)= 0,45

Sematik atau derajat keanggotaan untuk Hot dihitung menggunakan rumus:

(x-b)/(b-a), a < x < b, dimana a=39 dan b=50

(45-50)/(50-39)= -0,45